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Aline Métris

Études Diplôme d’ingénieur en génie chimique (ENSPICAM, Marseille, France), doctorat en biotechnologie (Université de Teesside, Angleterre). Expertises Aline Métris a rejoint le groupe de « computational biology », dirigé par József Baranyi, a l’ « Institute of Food Research » (Norwich, Angleterre) en 2000 après sa thèse à l’université de Teesside (Angleterre). Elle a participé à l’élaboration de ComBase dès son avènement dans les années 2001-2002. Depuis elle a enseigné la microbiologie prévisionnelle à l’occasion de nombreux workshops dans le monde entier pour promouvoir le programme. Elle a en outre participé à de nombreux projets Européens concernés par la sécurité des aliments. En parallèle à ces activités de dissémination, elle travaille en recherche plus fondamentale, comme la modélisation des sous-populations de pathogènes résistantes au stress. En effet, pour mieux comprendre les pathogènes des aliments et améliorer les modèles, un des axes de recherche prometteur est de la biologie des systèmes. Elle est en particulier en train d’examiner l’effet du stress osmotique sur les bactéries, avec pour but de remplacer le sel ou le sucre dans les aliments par d’autres produits moins nuisibles pour la santé.

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Microbiologie prédictive

11 novembre 2014 – 10h00

Durée: 45 minutres plus 15-20 minutes pour la période de question. Les...

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Metabolic shift of Escherichia coli under salt stress in the presence of glycine betaine.

An important area of food safety focuses on bacterial survival and growth in unfavorable environments....

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Modelling osmotic stress by Flux Balance Analysis at the genomic scale

Predictive microbiology for food safety is still primarily based on empirical models describing the effect...

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Lag phase of Salmonella enterica under osmotic stress conditions

Salmonella enterica serovar Typhimurium was grown at salt concentrations ranging from 0.5 to 7.5% in...

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In vivo and in silico determination of essential genes of Campylobacter jejuni

Background: In the United Kingdom, the thermophilic Campylobacter species C. jejuni and C. coli are the...

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Next generation of predictive models

In this chapter, we endeavour to predict the trends in predictive microbiology that are going to shape...

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Modeling the Variability of Single-Cell Lag Times for Listeria innocua Populations after Sublethal and Lethal Heat Treatments.

Optical density measurements were used to estimate the effect of heat treatments on the single-cell lag...

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Physiological state of single cells of Listeria innocua in organic acids.

This work describes the use of a Bioscreen C automatic plate reader to monitor the effects of organic...

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Use of Optical Density Detection Times To Assess the Effect of Acetic Acid on Single-Cell Kinetics.

The growth of Listeria innocua at different acetic acid concentrations (0 to 2,000 ppm) was monitored...

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Modelling the variability of lag times and the first generation times of single cells of E. coli

Stochastic and deterministic elements were combined in a mathematical model describing growth and division...

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Distribution of turbidity detection times produced by single cell-generated bacterial populations.

The distributions of the times to turbidity for wells inoculated with single cells of Listeria innocua...

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Modelling shock loadings and starvation in the biofiltration of toluene and xylene

The response of biofilters to varying periods of starvation and to changes in inlet concentrations of...

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Microbiologie prévisionnelle

Dans le cadre d’une initiative internationale, l’Institute of Food Research de la Grande Bretagne,...

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